数据专业就业怎么样 数据专业就业怎么样啊
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数据科学与大数据分析就业前景
1、就业机会多：在BAT企业招聘职位里，60%以上都在招大数据人才。就业薪资高：数据科学家、数据工程师、数据分析师等职位的薪资待遇比较优厚，平均年薪都超过了15万美元。
2、数据科学与大数据技术专业就业前景主要是在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。培养具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力， 能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
3、数据科学与大数据技术就业方向如下：hadoop开发工程师 主要负责解决大数据存储问题，包括数据的收集、存储、处理和建模。此外，Hadoop还广泛应用于生产环境中，帮助企业对数据进行处理和分析。因此，Hadoop开发工程师掌握大数据技术，具有广阔的就业前景和较高的就业率。
大数据专业为什么不好就业
大数据专业不好就业的原因：行业竞争激烈、就业市场需求不足和缺乏相关工作经验。行业竞争激烈：随着大数据产业的迅猛发展，越来越多的人选择学习大数据专业，导致就业市场竞争加剧。毕业生数量增加，而岗位空缺相对有限，使得找到一份满意的工作变得更加困难。
第一，开设这门专业的学校实力参差不齐。大数据专业在本科和专科都有设置。本科中全名叫数据科学与大数据技术，专科中叫做大数据技术。虽说学习内容类似，但由于办学实力、师资水平等方面的差异，能够提供给学生的教学资源也是有限的，这就意味着同学们的知识掌握程度不太一样。第二，大学学习不深入。
当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的二本生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。
就业范围广 一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业，担任信息部的重要岗位。
说学大数据专业会后悔的原因：学习课程内容难 学习大数据专业首先得花很多时间来了解大数据理论，其次还要进行计算机编程语言的学习。比如：R，C++，JAVA等等，学习的内容相当复杂。学完了编程语言之后，还要进行大数据部分的课程学习。
“数据科学与大数据技术”专业是近几年才设立的专业，一些人说专科不要学数据科学与大数据，是因为数据科学与大数据比较难学。但是大数据专业就业前景十分广阔，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才，所以还是值得各位专科生学的。
学习数据科学专业的大学生有哪些就业方向?
1、数据顾问：数据顾问为企业提供数据分析和数据科学的专业建议。他们需要具备丰富的行业经验和沟通技巧。数据顾问可以在咨询公司、金融机构和政府部门等领域找到工作。总之，学习数据科学的大学生在毕业后有多种就业方向可供选择。这些职业方向涵盖了各个领域，如金融、医疗、科技和政府等。
2、大数据技术专业的就业方向非常广泛，以下是一些主要的就业方向： 数据分析师：数据分析师是大数据行业中的核心岗位之一。他们负责收集、处理和分析大量的数据，为企业提供决策支持。数据分析师需要具备良好的统计学和编程技能，能够熟练使用各种数据分析工具和编程语言。
3、数据科学与大数据技术专业就业方向：大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。大数据系统分析师。hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。数据分析师。数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
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